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물류업 중심 RPA(Robotic Process Automation)

sepoa — Thu, 08 Sep 2022 03:30:24 +0000

https://www.sepoasoft.co.kr/wordpress/wp-content/uploads/2022/09/세포아소프트솔루션-1.mp4

RPA 적용 업무 및 분야

by 윤이사

2022.07

안녕하세요:)

기업 전자인장/전자계약/경비출장/전자구매관리 솔루션 구축 및 클라우드 서비스 #세포아소프트 입니다.

오늘은 ‘RPA 적용업무 및 분야(물류업 중심)’에 대해 설명드리고자 합니다.

구매/조달업무 자동화 전자구매솔루션

경비/출장/법인카드 영수증처리 자동화 경비지출관리

계약서 작성, 체결,관리 계약업무 자동화 전자계약솔루션

도장없이 법인/사용인감 관리의 디지털화 전자인장솔루션

1. RPA

RPA는 Robotic Process Automation 즉, ‘로봇 프로세스(처리) 자동화’라 해서 로봇이나 소프트웨어가 사람이 컴퓨터로 하는 반복적인 업무를 자동화하는 기술을 말합니다. [출처 네이버 지식백과] RPA 더 자세히..

RPA는 단순한 도입 확대 뿐 아니라 기업의 생산성 향상과 업무 효율화가 어떻게 실현되는 지에 대한 업무 흐름 분석이 중요합니다. RPA는 24시간 연중무휴로 가동할 수 있으며, 직원들이 단순·반복 작업에서 벗어나 고부가가치 업무에 전념함으로써 직무만족도와 함께 기업 수익이 높아지는 부수 효과도 창출됩니다. 궁극적으로는 AI 및 빅데이터와 결합해 기업의 효율적 의사결정을 뒷받침할 수 있습니다.

2. PRA 적용대상 업무

RPA적용 대상 업무는 동일하고, 반복적이며, 단순한 업무로 아래와 같습니다.

-. 다수가 동일한 업무

-. 노동집약적 반복 업무

-. 단순한 규칙기반 업무

-. 리드타임(소요시간)이 긴 업무

-. 정형화된 데이터를 다루는 표준화된 프로세스

-. 업무처리 소요시간 지연으로 인한 병목현상이 있는 프로세스

3. PRA 적용분야

-. 인사

: 인사복지 관리, 컴플라이언스 리포팅, 원천징수관리, 주소등록 및 변경처리, 데이터 클렌징, 주문갱신 등

-. 회계

: 예외처리, 명세서 조정, 비용 보고서, 세금계산서 처리, 매출 회계 등

-. 금융업

: 리스크 관리, 신규상장 종목 법인등록번호, 상장종목 분기별 재무정보 수집, 영업 현황 자료 취합 등

-. 제조업

: 업무 자동화 솔루션으로 수요 및 공급 계획, 발주, 거래처 관리, 마감 및 결산, 재고 관리 등에 적용

-. 식품업

: 식품 원자재 수급, 유통망을 데이터 시간화 화학 공장의 실시간 생산 현황을 모니터링 및 분석, 물량을 안정적 공급

4. 물류업 RPA

위와 같은 업무 이외 특히, ‘물류업’에서 RPA는 주문 경로 자동 생성, 자동 추적을 통한 운송 가시성 확보, 리포팅(Reporting)과 피드백 자동화 등 신속하고 정확한 재고관리는 물류기업 경쟁력의 근간이 됩니다.

뿐만 아니라 구매 및 유지, 업데이트를 자동화해 업무시간 단축 및 수작업 오류 예방, 상품 공급자에게 재고 상태를 실시간으로 알리고 대응 지침을 제시하는 작업도 RPA가 유용합니다. 또한, 물류기업은 화물관리를 비롯한 여러 부분에서 분석 등 리포트를 관계자들에 보낼 수 있고, 예측된 상황에 대해서는 피드백을 자동 전달합니다.

[세포아소프트의 Poa-RPA]는 타업종보다도 ‘물류’업에서 성공적인 RPA적용사례를 만들어가고 있으며, 특히 B2C택배에 비하여 업무자동화가 비교적 낙후된 B2B 물류택배업에서 두각을 나타내고 있습니다.

택배업무 적용사례(OCR기능)

자동차부품제조사(RPA&OCR)

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Poa-DocsCV(문서변환시스템)의 핵심 OCR기능을 통한 택배업무 적용 사례

sepoa — Wed, 01 Sep 2021 02:30:54 +0000

*OCR기능이란?

OCR 기능을 사용하지 않으면?

3 자물류사인 A사는 매일같이 80여 명의 택배기사 납품처에 배달한 후, 물품인수 날인이 포함된 ‘거래명세서’를 수령하여 본사 업무지원팀에 전달하는데..이것은 매일 1000장의 규모가 됩니다.

이후, 본사 지원팀에서는 해당 거래명세서를 전수 스캔하여 화주별/납품처별/거래일자별로 구분된 폴더에 저장합니다. 그리고 화주 측에서 해당 거래명세서 스캔 이미지를 요청 시 해당 스캔본을 이메일로 전달합니다.

상기 업무는 2명의 전담 관리원이 배정되어 처리되었는데,

해당 업무를 “세포아소프트 Poa-DocsCV(문서 변환 시스템) OCR 기능 솔루션”을 통하여 아래 OCR기능에서 보이는 사진과 같이 자동화 할 수 있습니다.

* Poa-DocsCV (문서 변환 시스템)이란?

세포아소프트 OCR 기능

“세포아소프트 Poa-DocsCV(문서 변환 시스템) OCR 기능 솔루션” 자동화는?

스캐너(복합기 사용)에서 해당 거래명세를 스캔함과 동시에 거래명세서 좌측 상단의 숫자 5자리 화주 코드 및 납품처 코드, 거래일자를 자동으로 인식하여 미리 지정된 화주 납품처 일자 폴더로 자동 저장됩니다.

이후, 화주가 거래명세서 스캔본을 요청 시 해당 파일을 조회 후 인쇄 또는 ZIP 파일로 저장하여 전달합니다. (이때 조직적으로 거래명세서를 요청하는 화주에게는 매월 특정시점에 자동으로 거래명세서 파일을 전송할 수도 있음)

OCR기능 기대효과

상기 OCR 솔루션 활용으로 매달 2MM 투입 업무를 0.2MM 수준으로 절감함에 따라서 매월 운영 공수 1.8MM를 절약하게 됐으며, 특히 OCR솔루션 도입 비용도 초기 구축비 없이 소정의 월 사용료만 발생하는 형태로 발생되어 솔루션 적용 직후부터 매월 800-1000만 원의 순수 정량적 효과를 보게 되었습니다.

이외에도 그동안 단순 반복적인 업무에 시달리던 직원들이 관련 업무에서 해방되어 이전보다 창의적이고 혁신적인 업무에 집중할 수 있는 직무환경이 조성되었습니다.

따라서, Z세대 직원들의 직무만족도가 현저히 증가되는 정성적 기대효과도 나타났습니다.

여기까지 세포아소프트의 Poa-DocsCV(문서변환시스템)의 핵심 OCR기능을 통한 택배업무 적용 사례에 말씀드렸습니다.

◆ 세포아소프트 Poa-DocsCV(문서변환시스템) ◆

클라우드 서비스 컨설팅

윤승환담당 (010-3715-9252)

홈페이지 www.sepoasoft.co.kr

이메일 sales@sepoasoft.co.kr

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OCR(광학문자인식)의 정의, 역사, 진화과정

sepoa — Wed, 25 Aug 2021 03:00:36 +0000

안녕하세요:)

지출관리플랫폼 No.1 세포아소프트 입니다!

“OCR(Optical Character Recognition)이 뭘까요?”

세포아소프트의 주요 컴포넌트 서비스 “Poa-DocsCV(문서변환솔루션)” 제품의 핵심요소 기술인

“OCR(Optical Character Recognition)”에 대해 알아보겠습니다.

” Poa-DocsCV “서비스란?

아래 링크를 통해 더욱 자세히!

https://blog.naver.com/sepoa0127/222315261228

OCR (Optical Character Recognition)의 역사

먼저, OCR의 역사에 대해 간략히 살펴보도록 하겠습니다.

서류 보관에 대한 중요성이 커짐에 따라 문서 전자화 시스템을 도입하고 있는 기업들이 증가하고 있습니다.

이러한 가운데 수작업 위주의 입력 저장 방식을 혁신하기 위한 기술로 광학문자인식이라고 하는 OCR이 부상하였습니다. 스캐너를 통해 입력된 문서 영상에서 문자에 해당하는 부분의 내용을 인식하는 기술을 말합니다.

OCR기술의 실용화 연구는 1920년대 후반부터 시작되었고, 1928년 오스트리아의 구스타프 타우셰크(Gustav Tauschek) 박사가 문자 인식 방법을 특허로 등록하면서 역사적인 진일보를 내디뎠습니다. 이후 많은 연구를 통해 다양한 OCR제품이 개발되었고 물류와 금융 산업을 필두로 여러 분야에서 상용화되었습니다.

그 결과 우편번호 추출을 통한 우편물관리, 자동차 번호판 인식, 모바일 기기를 사용한 명함 인식 등 다양한 산업분야에서 OCR적용법위가 확대되었습니다. 특히 금융분야에서 전표나 수표를 자동입력할때 실용화된 OCR기술이 적용되어 정확도가 높아졌습니다. 일반적인 OCR제품은 문서 전체를 읽어서 문자를 인식하는 방식으로 기술이 구현됩니다 이중 불필요한 부분까지 인식되는 경우가 있어 이럴땐 수작업으로 분류해야 하는 불편함이 여전히 존재합니다.

그러나 최근 IT기술이 발달하면서 OCR도 진화하고 있습니다. 특히 스마트폰 보급의 확산으로 카메라 촬영 기법이 고도화되면서 OCR의 정확성과 범용성이 더욱 확대되었습니다. 그결과, OCR의 산업적 효용가치는 가히 폭발적인 상황으로 손으로 쓴 문자, 마크 등에 빛을 비춰 그 반사 광선을 전기신호로 바꾸어 컴퓨터에 입력하는 장치로까지 활용되고 있습니다. 이것은 수많은 산업 분야에서 효율적인 데이터 관리를 하는데 일조하였습니다.

OCR의 방식과 진화과정

다음 OCR의 방식과 진화과정에 대해 알아보겠습니다.

OCR의 근간기술인 문자인식방법은 문자패턴의 표현방법과 분류방법에 의해 원형정합(template matching)방법, 통계적(statistical)방법, 구조 분석적(structural analysis)방법 등으로 나누어집니다.

원형정합(template matching)방법	문자의 패턴을 배열 형태로 분류해 원형 패턴과 비교, 가장 유사한 형태를 찾아내는 방법
통계적(statistical)방법	학습단계를 통해 특정 벡터의 통계적인 확률분포 특징을 구하고, 이를 이요해 특징 벡터 공간을 각 분류별로 분리하는 방법
구조 분석적(structural analysis)방법	문자의 구성 원리에 입각해 자획 등고 같은 문자를 구성하는 기본요소와 그들의 연관성을 추출해 문자를 인식하는 방법
인공신경망(neural network)방법	계산량이 많고 병렬성을 요구하는 문제에 적합한 방법

1. 원형정합(template matching)방법

원형정합 방법은 문자 패턴을 배열 형태로 분류해 원형 패턴과 비교해 가장 유사한 형태를 찾아내는 방법입니다. 이 방법은 초기에는 많이 사용됐지만 주로 하나의 고정된 형식의 문자에 대해서만 사용 가능하다는 문제점으로 인해 현재는 사용을 거의 하지 않습니다.

2. 통계적(statistical)방법

통계적 문자 인식 방법은 인식대상에서 특징벡터를 추출해 문자 인식을 하는 방법을 뜻합니다. 학습단계를 통해 특징벡터의 통계적인 확률분포 특징을 구하고 이를 활용해 특징벡터 공간을 각 분류별로 분리시킵니다.

3. 구조 분석적(structural analysis)방법

구조 분석적 문자 인식 방법은 문자의 구성 원리에 입각해 자획 등과 같은 문자를 구성하는 기본요소와 그들의 연관성을 추출, 문자를 인식하는 방법입니다.

이 방법은 이론적인 정립이 잘 되어 있고 방법이 단순한 장점을 가지고 있으나 특징 문자에 대한 규칙이 활자체에 따라 매우 다양해지므로 인식 시간이 오래 걸린다는 단점이 있습니다.최근에는 문자 패턴을 인식하기 위해 인공지능시스템 중 하나인 인공신경망 모델(Neural Networks Model)을 이용한 연구가 각광 받고 있습니다.

4. 인공신경망(neural network)방법

인공 신경망 모델은 인간의 뇌구조를 모형화해 뇌를 구성하는 기본 단위인 뉴런으로 단순한 계산소자의 연결을 통해 좋은 성능을 나타낸다는 것을 기본 가정으로 하고 있습니다. 따라서 인공 신경망 모델은 음성, 문자, 이미지 분석 등 계산량이 많고 병렬성을 요구하는 문제에 적합한 모델입니다. 최근 가장 많이 활용되는 OCR 기술이기도 합니다.

[“Poa-DocsCV” 문서변환 서비스 알아보기]

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